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阿利森使用了“hacking”这个词，他指的并不是被称为黑客行为的入侵他人计算机网络系统以破坏其网站的犯罪行为。在软件工程师和计算机工程技术人员的语言中，这个词被用来指软件编写能力和真正开拓新领域和发现创新可能的能力。这就是他们同别人不同的地方。斯坦福有很多人都有非常棒的想法，也有很多人志向远大，但是却没有几个人可以将想法变成现实，并克服实施过程中遇到的各种障碍。他最欣赏他们的地方是，他们坚定不移地坚持着自己改变这个世界的大胆梦想。
“他们感兴趣的是应该怎样做一件事，并以发现这个问题的答案为动力，而不是以赚钱为目的，”阿利森说，“他们想要把这个世界数字化并且为人们所用，没有人愿意做这件事，虽然很多人知道这件事的必要性。他们并肩作战，打破一切限制，清除所有阻碍，居然凭借着一点点运气，使这项工程运转起来了。”
布林和佩奇两个人一只脚仍踩在学术圈内，而另一只脚却已经踏出去，正在寻求建立自己的公司；对这两个博士生来讲，这是他们最重要的一次机会。他们可以借此机会，在孕育了他们的发明的学术氛围中，向一大群人介绍自己的发现，同他们讨论这个发现，并听取他们的反馈意见。很多人警告他们说，一旦他们离开斯坦福去创建自己的公司，保密是首要的原则，因为他们要防止竞争对手了解他们的运作方式、他们的策略和他们的商业机密。即使在380教室里，他们也只愿意说这么多了。在这间教室里，有那么多头脑灵活的人要听取他们的解释，他们可不希望自己的话启发潜在的竞争对手。
“我是谢尔盖·布林，那边那个人是拉里。现在我就直奔主题了。”布林以其一贯的随意态度开始了讲话。他先举了一个例子进行解释，假设有一个人正在旅途中，他在另外一个搜索引擎中输入搜索项“租赁轿车”。这时，这个旅人得到的搜索结果有一个问题：它们的排序完全是通过计算网页上这两个词出现的频率决定的。与此形成鲜明对比的是，如果使用Google查询同样的关键词，搜索结果就先进得多，而且是以针对性为基础的。当着在座的行家们的面，布林在Google中输入了“租赁轿车”，很快，Google就从万维网数百万张网页中找到了相关的搜索结果，搜索结果页顶端出现的是Avis、National、Dollar、Alamo以及其他一些汽车租赁公司的官方网站。
“我们努力使我们的搜索引擎做得更好，而不是仅仅通过计算单词的数量来提供一些莫名其妙的搜索结果，”布林解释说，“这项研究大概开始于3年以前。从根本上来讲，该研究的主要成果是找到了衡量某张网页的重要性的方法以及PageRank算法。这个算法是Google搜索引擎的重要组成部分，而今天我打算向各位介绍一下这种算法。”
虽然描述一张张网页通过链接连接在一起的方式是一件很容易的事，不过，要通过考虑这些链接已及其他数十种相关的因素来寻找有意义的搜索结果就复杂得多了。然而，要设计出更优越的搜索引擎，这是必须要解决的问题。要做到这一点，必须要考虑为什么最初网站的管理者要建立链接——他们希望将计算机用户引向互联网中的其他地方，那里有高价值的信息。当然，同时，他们也希望自己的网站能够借此吸引更多的访问者。
“现在，请让我来告诉大家搜索引擎所面临的挑战，”布林说，“首先，必须要索引整个网络，其数据量相当可观。我们会向你们介绍我们是怎样做到这一点的。我们还会告诉大家我们将如何改进我们的搜索结果，我们期待3年后做到什么程度，以及一些相关的社会问题。”
对于那些有兴趣和时间听取技术性更强的解释的人，布林邀请他们选修他和佩奇会在这个学期开设的一门关于搜索引擎的课程，并允诺说选修这门课程的学生可以接触到“在世界其他任何一个地方都找不到的东西”。而眼下，布林和佩奇将用剩下的一个小时的时间来尽力解释清楚Google的搜索引擎的基础。
“最根本的是，”布林说，“什么使我们可以创造出一个搜索引擎呢？”
这是个设问句，不过为了防止教室里有人没有听出来自己是在自问自答，布林一点也没有停顿。
“互联网中有数百万个网站，更有数亿张网页。今年最近一次计算的结果是，一共有3亿张，”布林说，“那么，要怎样才能做到成功的搜索呢？事实证明，情况并没有如此糟糕。我们的一样重要武器就是‘摩尔定律’。”
如果要创新的话，最重要、最关键的一点就是要理解摩尔定律的根本原则。20世纪60年代，一名叫做戈登 · 摩尔（Gordon Moore）的工程师，也是英特尔公司的创始人之一，预言说，每年，计算机的处理能力都会成倍增长。如果没有这样的发展趋势，曾经专属于企业、大学和政府的硕大的大型计算机不可能发展成今天的个人电脑，而正是个人电脑赋予了个人巨大的力量。他所预言的发展趋势在之后的多年之间一再得到印证。现在布林要解释的就是摩尔定律是怎样用于创造检索整个互联网的搜索引擎的。
《撬动地球的Google》 第一部分优化搜索引擎
“在人们制造出这些文本和各种网络文件的时候，磁盘运行的速度也比原来要快得多了。再过几十年，我们可以将所有的人类知识，以及人类制造的一切信息都放进你的口袋里，其中还包括影音文件。”布林信心十足地说道，“所有这些都是可以处理的。你可以把它们储存在某个核心位置，然后像我们现在所做的那样处理它们。”
布林说，问题是人们不能处理数千条搜索结果。“不幸的是，人的发展却不遵循摩尔定律——他们进化的速度相对比较慢。这是个大问题。确实如此，我们得想办法解决这个问题。”听众中爆发出一阵哄笑。
从安迪·贝托尔斯海姆那里拿到10万美元的支票，并决定暂时中止攻读斯坦福大学的博士学位之后，布林希望让在座的专家们知道他和拉里前进的大方向。“我们正处在将Google商业化的过程中。在不久的将来，你们将会在Google？郾网站看到它。目前，我们采取了许多措施来优化我们的搜索引擎。不过，我不能在这里讨论具体的细节。”
通过听取布林的发言，阿利森意识到，同科幻小说一样，谈论搜索引擎远远比毫无瑕疵地实施这些设想容易得多。不过，阿利森有一种感觉，如果真的有人能够做到，那么他们就会是这两个Google的发明者，而且，他们已经上路了。
Google搜索引擎考虑的因素比当时市场上任何一种搜索引擎都多。它不仅仅依赖单词和链接出现的次数来提供结果，而是将链接和单词的相关信息同其他变量结合起来，创造出一种新的、更有趣的方式来提供更好的搜索结果。比如，根据布林的说法，网页上出现的单词和短语之间的间隔，它们的字体大小，以及它们是大写还是小写都是需要考虑的问题。
“我们尽量不过度简化信息，”他说，“我们以用户的需要为出发点。为了提供好的搜索结果，我们牺牲了许多计算机处理能力。不过，这是应该付出的代价。”
要想提供高质量的搜索，不仅仅需要在编写软件时掌握正确的数学方程和等式，而且，非常根本也非常重要的是，需要掌握比市场上现有的搜索引擎使用的硬件都强大得多的计算机处理能力。其他人都忽视了搜索引擎技术配方中这个关键的问题，这对拉里和谢尔盖而言是件好事。从刚刚起步的时候起，他们就认识到，要想为计算机用户提供优质的搜索服务，就必须在计算机设备上投入大笔资金，而过去没有人这样做过。这两个人不但计划开发软件，还打算在计算机网络工程上的每个方面多投入些精力，因为这也是提供最好的搜索结果不可或缺的部分。硬件和软件之间的联系千丝万缕，密不可分，优化它们的结合是必需的。他们知道计算机内存以及其他一些零部件价格在不断降低，而其处理能力却在提高，所以他们可以从中获益。他们可以依赖内部的能力，开发软件，购买零件并自行组装便宜的个人电脑来完成搜索任务。他们设想中的许多做法都是具有历史意义的，因为过去从来没有人设想或实施过以类似的方式来提供高质量的搜索结果。
在听他们演讲的时候，阿利森回忆起自己在斯坦福大学同布林和佩奇相处的经历。他非常欣赏他们。他们是值得信赖的人，而且他们总是想要做正确的事情。抛开他们的技术知识不谈，你会发现他们是两位有个性的年轻人。这些素质在他们所从事的事业中有着完美的体现。因为，在搜索领域，人们必须首先信任你这个人，才能进一步相信你的产品。在阿利森看来，他们还是兴趣特别广泛的计算机天才，这样的完美结合确保了他们可以在外面广阔的世界中取得成功。他们信仰社会进步，这种信仰在硅谷中意味着，他们偏爱免费的、开放性的软件系统，而不是比尔 · 盖茨和他领导的微软公司所偏爱的封闭性系统。同时，他们的立场也很坚定。
“他们非常看不惯商业化的美国社会中存在的一些现象，而且他们从来都不会出于谨慎而向人们掩饰他们的不满。”阿利森说道。
当佩奇开始做报告的时候，阿利森还是很受震动。拉里是个非常出色的教师，他可以找到某个问题的关键，然后以非技术性的、人人都能够理解的方式解释它。在阿利森看来，拉里是个头脑清晰的人，而且很清楚自己在做什么。
“每次当你建立一个链接的时候，”拉里对教室里鸦雀无声的听众说道，“你就建立了一个引用。但是如果你像搜索引擎那样开始计算网络上引用的数量，你就会遇到新的问题。网络不像科学文献，任何人都能够制作网页。”
“一种看待PageRank的方式，”他解释说，“就是把它当成一个用户模型。假设有一个随意的网络冲浪者，从某种意义上来说，它就是一只猴子，每天到处地跑，点击一个又一个链接，但这种乱点行为却不包含智力成分。你也可以说，这与人们在网络上的行为类似。”佩奇停顿了一下，听众们发出窃笑声，然后他又接着讲。
“从根本上讲，PageRank算法假设，如果有人用链接指向你，那么你就可以分得一部分属于他们的重要性。具体来说，如果一个非常重要的人指向你，这就比一个无关紧要的网站的主人指向你要有价值得多。比如，假如雅虎的主页指向你的网页，这就是件非常了不起的事。即使你只有一个在雅虎主页上的链接，这就已经很好了。要让重要的网站链接你，你要么付很多钱给别人，要么你的网页本身非常不错。而如果你在我的主页上有一个链接，估计没有人会把它当做一回事。”然后，佩奇解释了他是怎么找到产生分等级的搜索结果的配方的。“我们大体上根据那些网页的重要性，为他们赋值。一张网页的等级就由指向它的所有网页的重要性数�