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说将来当XML真的发展好了以后，世界上的数据更多更多的结构化的，这些结构化的数据呢，它其实是需要一个新的搜索的新的帮助的新的执行的一个用户的界面，让人们能够更流畅地和它来沟通。
现在我有一些显示，也是微软研究院，这个是微软美国研究院做的一个非常有趣的一个工作。它这套系统呢，可以回答任何的问题，世界上的事 它是无所不知，你可以问任何的问题，所以现在我问它一个问题，它现在做的工作是到网上去搜索，所有网上的无序的信息，然后它能把它有序地结构起来。它先用自然语言的方法把这句话，我的话就是问它说，有一个中国的篮球明星，他在美国休斯敦，打篮球，他叫什么名字？它就会把这句问题组合成各种不同的句子，然后到网上去问这个问题，它把网上得来的很多答案，每一个答案可以投一票，它最后投票最多的就是它的答案，所以它不是真的非常智能化的，但是姚明。
下一个问题，尼克松什么时候来过中国？这个问题其实满困难的，因为他来过很多趟。但是有历史性的那一次，也许应该是最合理的答案。我们看看这个系统怎么回答，这系统第一个做的呢就是分析句子的结构，用自然语言的方法把动词宾语等等提炼出来，然后来推测在网上如果有人答这句话，Visit China during什么什么，was in China during what what什么什么，去找这些句子，然后它把里面的答案在抽出答案来，看哪一些更符合When ，像是一个Data（数据）。它这个速度是比较慢的，因为它到网上去搜索各种的信息，1972正确。
当然为了避免大家认为我们这套系统是无所不知的，我也必须让它犯一个错。还好比尔已经走了，这个问题呢，希望他不会生气，我们看看他到底是跟谁结婚的，我们再等几秒钟答案就会见晓。因为这个系统其实没有真正的所谓人工智能，它是靠统计的方法得到答案的，所以它不能够真的知道一些人们非常理解的，很简单的一些 men Scence（常识），所以呢，你会看到它犯了一个错误。但是你可以看到这个例子还是比较有道理的答案，第一个答案是没有道理的，Microsoft（微软），就是因为Microsoft（微软）跟比尔盖茨Marry To（结婚）这两句短语常常在同样的时间出现，它就猜这个是答案，猜错了。他其实在夏威夷结婚的，所以那还是有道理的，第三个答案William。H。Gates ，它不知道比尔盖茨和William。H。Gates 是同一个人，所以就答了同一个答案。但是还好他的太太Melinda Gates第四个答案好歹还是出现了，我们回到Slide（幻灯片）。
所以最后我做一个总结，我认为在一个Digital Decade（数字十年）里面，非常需要自然的用户界面，因为有很多Smart Device，聪明的设备的出现，那只有语音才能够在任何设备。任何的屏幕，任何的键盘，有没有鼠标情况之下，都可以使用。而在Digital decade（数字十年）有 Structural storage，有结构的储存。所以我们既然有储存，储存的目的就是要搜索，就是要Retrieve（搜索），就是要Search（搜索）。那么自然语言是惟一的方法，可以去获取已存的有结构的信息。第三，Web Service（Web服务）， Web Service（Web服务）是两个电脑彼此可以沟通，但是人们怎么去要求一个Web Service（Web服务） ，帮我买一束花，这个就要靠自然的用户界面。我也是深深地认为，自然用户界面，不是一个一天可以做到的一个革命性的东西，我们必须要一步一步来。先从最合理的，最自然的，人们最能接受的地方。比如说用语音用电话做，在PC上面呢，用 Search（搜索）和Help（帮助），是它第一个可以做的一个应用。但是我更深深地相信，在十年以后，当我们回顾我们会觉得自然用户界面真的是比图形用户界面更伟大的一次革命，谢谢大家！